Kaggle-Survey03-B: replace가 작동 안함 [pandas]

Japan & China: IDE’s

Program_Language 과정과 동일

Treemap을 뽑으려니 “Jupyter (JupyterLab, Jupyter Notebooks, etc)”와 “Visual Studio / Visual Studio Code”가 너무 길어 플롯에서 식별하기 난감하다.

각각 “Jupyter”와 “VS / VSCode”로 간략화 하려한다.

1차 시도

df_IDEs_JnC_21n19.replace(to_replace = 'Jupyter (JupyterLab, Jupyter Notebooks, etc)', value =  'Jupyter', inplace = True)
df_IDEs_JnC_21n19.replace(to_replace = 'Visual Studio / Visual Studio Code', value =  'VS / VSCode', inplace = True)

둘 다 변경되지 않았다.

2차 시도

실제 string을 확인해보자.

print(df_IDEs_JnC_21n19.loc[0].tolist())
print(df_IDEs_JnC_21n19.iloc[29].tolist())

['2021', 'Japan', 'Jupyter (JupyterLab, Jupyter Notebooks, etc) ', 200]
['2019', 'China', ' Visual Studio / Visual Studio Code ', 200]

뒤(혹은 앞뒤)로 공백이 들어간 상황임을 알 수 있다.

df_IDEs_JnC_21n19.replace(to_replace = 'Jupyter (JupyterLab, Jupyter Notebooks, etc) ', value =  'Jupyter', inplace = True)
df_IDEs_JnC_21n19.replace(to_replace = ' Visual Studio / Visual Studio Code ', value =  'VS / VSCode', inplace = True)

성공적으로 변경됐다.

더 간편하게

근대 이럴거면 그냥 요소를 뽑아내서 직접 삽입하는게 편할 듯하다.

df_IDEs_JnC_21n19.replace(to_replace = df_IDEs_JnC_21n19.loc[0,"IDE\'s"], value =  'Jupyter', inplace = True)
df_IDEs_JnC_21n19.replace(to_replace = df_IDEs_JnC_21n19.loc[29,"IDE\'s"], value =  'VS / VSCode', inplace = True)

인덱스와 칼럼명을 직접 지정해 뽑아낸 string과 동일한 요소를 모두 변경한다.

정규식?

‘ Visual Studio / Visual Studio Code ‘ 요소는 실제로는 아니지만 정규 표현식으로 해석할 여지가 있다.
정 방법을 못찾겠다면 regex 요소를 True로 지정해보는것도 방법이 될 수 있다.

df_IDEs_JnC_21n19.replace(to_replace = 'Jupyter (JupyterLab, Jupyter Notebooks, etc) ', value = 'Jupyter', inplace = True)
df_IDEs_JnC_21n19.replace(to_replace = 'Visual Studio / Visual Studio Code', value = 'VS / VSCode', inplace = True, regex = True)

IDE’s Treemap

외부링크

• pandas.DataFrame.replace